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Fullstack Data Scientist: « j’ai compris que j’en étais capable »

 

💖 The purpose of The Allyance is to help both companies and candidates: companies wanting to reach excellence in hiring and candidates wanting to find the perfect companies. 

➡️ Aujourd’hui, The Allyance présente une ingénieure d’exception : Anaël. Elle a contacté The Allyance pour préparer ses entretiens d’embauche et sélectionner l’entreprise dans laquelle elle travaille aujourd’hui, Alan.

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  • Qui es-tu ? Dis-nous tout !

Je m’appelle Anaël, j’ai 33 ans et je suis originaire de Roanne. Issue d’un milieu social peu aisé, il n’était pas certain que je fasse de grandes études, mais j’ai adoré les maths qui m’ont adorée en retour.

👩‍💻Après une prépa math-sup math-spé, j’ai étudié les mathématiques appliquées à l’ENSIMAG de Grenoble. C’est là que j’ai compris ce qu’était réellement l’informatique, domaine qui m’intéressait depuis mes 4 ans. J’ai donc logiquement suivi le chemin de la data science, qui combine informatique et mathématiques appliquées.

Titulaire d’une thèse en cybersécurité effectuée à l’ANSSI, j’ai continué dans cette même agence en tant que Data Scientist. Attirée par le domaine de la santé et le machine learning, j’ai travaillé 3 ans chez Roche, où je développais des applications. 

Depuis début mai, je suis Fullstack Data Scientist chez Alan.

🚲 Dans la vie, je me déplace presque exclusivement en vélo, et ce quelle que soit la météo. J'ai même un vélo cargo pour faire les courses, et transporter mes deux garçons partout !

  • Comment Caroline t’a aidée à trouver ton poste actuel ?

💻 Si j’avais envie de rester dans le domaine de la santé, je voulais en revanche travailler dans une IT first company, où je ne serais plus une fonction support et où les possibilités d’évolution sur un poste technique seraient plus vastes.

Fin 2023, me souvenant que par le passé, j’avais trouvé la recherche d’emploi difficile, j’ai contacté Caroline pour avoir son expertise sur le marché et mon profil. Sortant d’un grand groupe, je savais que je devais trouver un compromis entre l’intérêt pour le poste, le salaire et la flexibilité. 

💻 Au cours des dix séances à distance, on a travaillé sur les types de postes et d’entreprises qui me conviendraient. Caroline m’a fait des retours sur les entreprises dans lesquelles je voulais postuler, et m’en a suggéré d’autres, où je n’aurais jamais osé postuler !

En plus de mon accompagnement psychologique et de mes lectures, ce coaching a d’abord été un gros travail sur ma confiance en moi.

C’est la préparation aux entretiens (présentation, réponses aux questions comportementales, négociation de salaire) qui a pris le plus de temps. Nous avons débriefé chaque entretien passé, sachant qu’il y en a eu 12 au total…! Une fois que ça a pris, j’ai eu 3 offres : finalement, j’ai compris que j’en étais capable !

Sur ces 3 offres, celle d’Alan cochait toutes les cases de mon compromis. Je l’ai donc acceptée et y travaille désormais en hybride, avec 3 à 4 jours de télétravail par semaine.

Exemple d’un échange entre Anaël et Caroline à la suite d’un entretien

  • Selon toi, qu’est-ce qui a rendu les séances de coaching avec Caroline uniques ?

🪄 Grâce à son réseau incroyable et sa baguette magique, quand elle relance les entreprises, elles répondent (rires) ! Plus sérieusement, ses connaissances du marché (même au niveau technique) sont encyclopédiques. 

Son angle D&I et bien-être au travail m’a presque rendue difficile dans ma sélection d’offres, ce qui n’est finalement pas plus mal, car je sais où j’ai envie d’aller. 

🩷 Caroline est très sympathique et j’ai toujours pris plaisir à la voir. Son efficacité et sa disponibilité sont indiscutables. Chaque séance était un pas de géant, avec ses retours constructifs, ses mots de félicitations et ses pistes d’amélioration.

Tout cela a rendu l’accompagnement très personnalisé, avec à la clef, bien plus qu’un poste, mais une confiance en moi reboostée, au niveau professionnel comme personnel.

  • Quels conseils donnerais-tu à quelqu’un qui passe activement des entretiens ?

Définitivement : avoir confiance en soi ! Et si ça n’est pas le cas, travailler dessus. Le coaching a un coût mais il apporte un regard extérieur essentiel dans ce travail si on n’y parvient pas seule.

✅ Le plus important, c’est d’arriver en se disant qu’on est la bonne personne, et d’y croire sans jamais en douter. 

Anaël a récemment fait une présentation sur le ML Ops à l’occasion d’une meet-up ML Ops x WiMLDS Paris.

  • Qu’aimes-tu dans le métier de Data Scientist ? Tu es spécialisée en ML Ops, qu’est-ce que tu aimes dans ce domaine ?

J’aime la possibilité d’appliquer le ML dans plusieurs domaines. Chez Roche, je m’étais spécialisée en ML Ops à la suite d’un départ. Je suis devenue responsable opérationnelle de pipelines. Aujourd’hui, mon poste chez Alan répond parfaitement à mes attentes car les contributions individuelles sont davantage mises en avant.

Chez Alan, le ML est vraiment multifonction. Je peux collaborer avec le service client comme avec les services plus orientés sur le médical. Étant Fullstack, je fais un peu de tout : en plus de la modélisation mathématique, je déploie et je mets en production dans le but que cela fonctionne sur n’importe quelle donnée réelle.

Venant du milieu de la recherche, j’adore l’aspect scientifique de mon métier. Mon travail de veille me permet d’être à jour sur l’état de l’art et de rester rigoureuse dans l’analyse des performances, afin de garantir la robustesse de ce que je développe.

  • Nomme une personne que tu admires et dis-nous pourquoi !

➡️ J’adore le travail de Chip Huyen, informaticienne d’origine vietnamienne basée à San Francisco. En plus de son ouvrage Designing Machine Learning Systems, ses billets de blog sur le ML Ops et LLM Ops sont passionnants. 

Le fait qu’elle puisse devenir un modèle pour des femmes qui voudraient suivre le même parcours fait évidemment partie des raisons pour lesquelles je l’admire.

Chip Huyen et son livre Designing Machine Learning Systems

  • Comment connais-tu Caroline? The Allyance?

🫡 Je l’ai connue à un meet-up de machine learning chez Criteo, il y a quelques années déjà ! À ce moment-là, nous n’avions pas échangé mais je l’ai suivie sur les réseaux sociaux et dans son aventure entrepreneuriale.

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CONCLUSION

Caroline, Fondatrice de The Allyance: 

Anaël est la personne dont la transformation entre le début du coaching et la fin m’a le plus impressionnée. Elle a été d’une rigueur exemplaire tout en utilisant chaque entretien pour progresser. Je me souviens des documents qu’elle a édités de sa propre initiative : questions posées, exemples, réponses obtenues. Elle s’est impliquée dans sa recherche et cela a payé!

Anaël est une professionnelle qui écoute à la lettre les conseils et son empathie fait d’elle une perle rare! Ses collègues ont de la chance.

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ABOUT THE AUTHOR: ✒️ Léa C, The Allyance Contributor:

“I joined The Allyance after Caroline and I met at a ionnalee’s concert! I am a freelance translator and content writer (French, English, Spanish and German). I also work as an administrative employee in the health and data science sector. So, I am not far from Caroline’s core topic! I am very active as a volunteer in social and environmental NGOs, where I always try to put intersectionality at the center of actions because I am convinced that every cause is linked to one another. It is readily apparent that Caroline and I share a lot of common interests, which is why we as friends decided to work together!”